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想知道智能车牌识别的运行原理看完这些就知道了

发布时间:2020-12-14   点击次数:103次
  智能车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
 
  一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。
 
  车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,后组成车牌号码输出。
 
  下面让我们一起来了解一下智能车牌识别的工作原理吧。
 
  智能车牌识别通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。
 
  车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。
 
  图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
 
  预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
 
  车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。
 
  字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
 
  字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
 
  结果输出:将小区智能车牌识别的结果以文本格式输出。
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